Senior Data Engineer (H/F/N)Believe

Believe est un leader mondial du développement d’artistes. Nous accompagnons les 
artistes, labels et éditeurs dans le développement de leur carrière et de leur audience, 
en plaçant au cœur de notre action l’expertise, le respect, l’équité et la transparence.

Présent dans plus de 50 pays, avec 2 000 collaborateurs, Believe propose une oCre 
complète de services, comprenant le développement d’audience, l’édition musicale, le 
marketing et la distribution, avec une approche sur mesure s’adaptant à chaque artiste, 
label ou éditeur.

Engagé en faveur de l’indépendance et de l’innovation, Believe s’appuie sur un modèle 
unique qui allie l’expertise locale à la puissance d’une plateforme technologique 
mondiale, oCrant des solutions exclusives grâce à des partenariats stratégiques avec les 
plus importants services de musique digitale mondiaux.

Avec un portefeuille de marques prestigieuses telles que Nuclear Blast, naïve, 
TuneCore, Groove Attack, Sentric, AllPoints et Byond, les artistes de Believe ont généré 
plus de 800 milliards de streams dans le monde en 2024, à travers tous genres 
musicaux confondus, et ont été récompensés par plus de 70 distinctions majeures de 
l’industrie musicale.

Believe est une société par actions simplifiée de droit français. 

Ready to set the tone with Believe ?

Vous intégrez la Tribu Data Platform en tant que Senior Data Engineer, au sein d’une équipe
internationale (Paris / New York).

La Data Platform s’appuie sur une stack AWS, Snowflake avec des exigences fortes de
scalabilité, performance, sécurité et maîtrise des coûts, sur des volumes de l’ordre de
milliards d’événements/données par jour provenant notamment de plateformes majeures
(ex. TikTok, YouTube, Spotify).

Votre mission

Dans une squad organisée en Scrum, responsable du Build & Run de son périmètre, vous
intervenez de bout en bout :
- Ingestion & orchestration des nouvelles sources de données jusqu’à leur exposition.
- Mise en œuvre et industrialisation des couches Bronze,Silver,Gold.
- Conception de modèles analytics-ready pour des cas d’usage Finance, Marketing, Insights,
Produit.
- Construction et amélioration d’un système de contrôle de qualité de données (tests, règles,
monitoring, alerting, observabilité).
- Contribution active aux sujets architecture, standards, bonnes pratiques, et à roadmap
plateforme.

Vos responsabilités clés

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion sur AWS.
- Transformer et optimiser les données (SQL, Python, Snowpark, et selon les périmètres
Spark/Scala)
- Modéliser les données (star schema / snowflake schema)[en partenariat avec l'équipe data
management] et assurer la gouvernance de la documentation et du lineage.
- Garantir le Run : supervision, monitoring, gestion des incidents, correctifs, amélioration
continue.
- Travailler en proximité avec de multiples stakeholders : architectes, data scientists, data
analysts, software engineers, tech leaders, équipes métiers
- Porter une posture “senior” : communication, brainstorming, recommandations, efficacité
opérationnelle, veille, et capacité à faire monter le niveau de l’équipe (junior/confirmés)

Stack actuelle & outils
- Cloud / Data : AWS, Snowflake, Snowpipe, Snowpark, Databricks
- Dev / DataOps : Python, SQL, GitLab, Sqitch
- Gouvernance : DataGalaxy

Formation Bac+3 à Bac+5

- 6+ ans d’expérience en data engineering sur des environnements modernes (cloud +
warehousing)
- Expertise confirmée sur une partie significative de la stack : AWS, Snowflake, Python, SQL
(et idéalement Snowpark/Snowpipe)
- Solide maîtrise de la modélisation, et des pratiques de qualité de données / observabilité
- Sensibilité forte aux enjeux performance, coûts, sécurité, fiabilité
- Posture attendue : autonomie, leadership technique, collaboration transverse, capacité à
influencer et à structurer
- Anglais professionnel courant (écrit + oral), contexte international Paris / New York